Programa con IA: del error a una hipótesis que puedas probar

Qué puedes hacer desde el chat

Pega código o adjunta un archivo de texto compatible y pide una explicación, una revisión o ejemplos de pruebas. Puedes continuar la conversación para comparar opciones y acotar la solución. Swift, Core y Apex están disponibles según tu plan; los tres se utilizan desde la misma aplicación.

Xygox no está conectado a tu repositorio y no ejecuta por sí mismo el código que propone. No hay una integración activa con GitHub ni un entorno de ejecución dentro del chat. Debes aplicar y verificar los cambios en tu propio entorno.

Describe un fallo de forma que se pueda investigar

Estoy usando [lenguaje y versión] con [biblioteca y versión]. Esperaba [resultado] pero obtengo [comportamiento]. Este es el error y el ejemplo mínimo que lo reproduce.

Primero explica dos causas posibles y qué evidencia distinguiría cada una. Después propone el cambio mínimo y una prueba que falle antes del cambio y pase después. No supongas que has ejecutado nada.

Código: [fragmento]
Error: [mensaje sin secretos]

Incluye la versión de las dependencias cuando el problema dependa de una API. Si la documentación ha cambiado, pide una búsqueda web y revisa los enlaces de las fuentes que Xygox muestre.

Pide una revisión con criterios concretos

«Revisa este código» puede dar lugar a observaciones demasiado generales. Define el foco: autorización, validación de entradas, manejo de errores, complejidad o accesibilidad. Indica también qué comportamiento debe mantenerse.

Para una función que procesa pedidos, por ejemplo, pide analizar qué ocurre con una lista vacía, importes negativos, elementos duplicados y peticiones simultáneas. Esos casos proporcionan criterios revisables; una afirmación como «ahora es seguro» no los sustituye.

Comprueba la propuesta antes de utilizarla

1. Lee el cambio y comprueba que resuelve el problema descrito.
2. Ejecuta la prueba propuesta y las pruebas existentes del área afectada.
3. Revisa entradas inválidas y posibles regresiones.
4. Verifica dependencias, rutas y llamadas de red antes de desplegar.

La IA puede inventar una función que no existe o sugerir una API de otra versión. Utiliza la documentación oficial y los resultados de tu entorno como referencia para decidir si una propuesta funciona.

Comparte solo el contexto necesario

Elimina contraseñas, tokens, claves privadas y datos de clientes antes de pegar logs o archivos. Un ejemplo mínimo suele ser más fácil de revisar que un volcado completo. Para formatos y límites de adjuntos, consulta la guía de archivos.

Puedes guardar instrucciones personales como «explica los supuestos y propón pruebas» para orientar las respuestas. La memoria es opcional y sirve para preferencias o contexto persistente; no reemplaza el código real que debes aportar en cada investigación.